
E altceva când basculanta e a ta. Datele tale rămân pe serverele tale. Implementăm modele LLM de ultimă generație direct în infrastructura ta — fără cloud extern, fără dependențe de furnizori terți, fără date care pleacă în afara organizației.
Serviciul nostru acoperă întregul ciclu de viață al unui model de limbaj local: de la selectarea arhitecturii potrivite pentru hardware-ul existent, la instalarea și optimizarea runtime-ului (llama.cpp, Ollama, vLLM sau altele), până la configurarea endpoint-urilor compatibile OpenAI API — astfel încât integrarea în aplicații existente să fie imediată.
Configurarea nu înseamnă doar rularea unui model. Înseamnă quantizare adaptată la VRAM disponibil, seturi de parametri (temperature, context window, repeat penalty) calibrate pentru cazul tău de utilizare, și prompturi de sistem care ghidează modelul conform politicilor interne ale organizației tale.
Odată implementat, modelul intră sub monitorizare continuă: latență per token, rata de erori, utilizarea GPU/CPU, memory pressure și comportament la sarcini concurente. Alertele sunt configurate să te anunțe înainte ca o problemă să devină vizibilă pentru utilizatorii finali.
Lucrăm atât cu echipamente dedicate (NVIDIA A100/H100, RTX local servers), cât și cu soluții mai accesibile — un single-GPU workstation sau chiar CPU-only pentru modele mici. Scalăm soluția la bugetul și la volumul de cereri al organizației tale, nu invers.
La finalul implementării primești documentație completă, acces la dashboard-ul de monitorizare și o sesiune de transfer de cunoștințe pentru echipa ta tehnică. Rămâi independent — poți gestiona și extinde setup-ul fără să depinzi de noi.